北京邮电大学学报

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北京邮电大学学报 ›› 2010, Vol. 33 ›› Issue (3): 10-14.doi: 10.13190/jbupt.201003.10.032

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跳频信号的时频分析新方法

冯涛1,2, 袁超伟1   

  1. (1北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876; 

    2中国电科集团 第54研究所,  石家庄 050081)

  • 收稿日期:2009-08-28 修回日期:2009-11-22 出版日期:2010-06-28 发布日期:2010-05-14
  • 通讯作者: 冯涛 E-mail:fengtao54@sina.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(6067213260872149

A Method of TimeFrequency Analysis for 

FrequencyHopping Signals

FENG Tao1,2,  YUAN Chaowei1   

  1. (1  School of Information and Communication Engineering,  Beijing University of Posts and 

    Telecommunications,   Beijing 100876,  China;  

    254th Research Institute,  Chinese Electrical Technology Corp., Shijiazhuang 050081,  China)

  • Received:2009-08-28 Revised:2009-11-22 Online:2010-06-28 Published:2010-05-14

摘要:

为了有效分析跳频信号并估计其参数,根据跳频信号的特点,提出一种基于信号分解的时频分析方法该方法

先将多分量跳频信号通过带通滤波变成多个单分量信号,再将每个分量的WignerVille分布(WVD)线性叠加

得到新的时频分布理论分析和仿真结果表明,提出的时频分析方法能有效抑制跳频信号的交叉项干扰,与

现有方法相比,具有更高的时频分辨率,更适合跳频信号的时频分析和参数估计

关键词: 跳频信号, 信号分解,  时频分析, 交叉项,  时频分辨率

Abstract:

To make an analysis and estimate the parameters of frequencyhopping signal, a timefrequency analysis method based on signal decomposition is proposed according to the 

characteristics of frequencyhopping signals. And a multicomponent frequencyhopping 

signal is firstly decomposed into multiple singlecomponent signals with a 

group of bandpass filters. The WignerVille distribution (WVD) of each component is

sum up to form a new timefrequency distribution. Simulation shows that the new time

frequency analysis method can effectively suppress crossterm interference of frequencyhopping signals. Compared with the existings, this new method preserves a higher time

frequency resolution. 

Key words: frequency-hopping signals, signal decomposition, time-frequency analysis, cross-term, time-frequency resolution